테스트 거래 전략을 뒷받침하는 방법

Excel을 사용하여 테스트 트레이닝 전략을 후진하기.

Excel로 테스트를 다시하는 법.

나는 상당한 양의 거래 전략을 다시 테스트했다. 나는 정교한 프로그래밍 언어와 알고리즘을 사용해 왔으며 연필과 종이로도 해왔습니다. 로켓 과학자이거나 프로그래머가되어서 많은 거래 전략을 테스트 할 필요는 없습니다. Excel과 같은 스프레드 시트 프로그램을 사용할 수 있다면 많은 전략을 테스트 할 수 있습니다.

이 기사의 목적은 Excel 및 공개적으로 사용 가능한 데이터 소스를 사용하여 거래 전략을 테스트하는 방법을 보여주는 것입니다. 시험에 소요되는 시간보다 더 많은 시간을 들여서는 안됩니다.

전략을 테스트하기 전에 데이터 세트가 필요합니다. 최소한 이것은 날짜 / 시간과 가격의 연속입니다. 보다 현실적으로 날짜 / 시간, 공개, 높음, 낮음, 마감 가격이 필요합니다. 일중 거래 전략을 테스트하는 경우 일반적으로 데이터 계열의 시간 구성 요소 만 필요합니다.

이 글을 읽는 동안 Excel로 다시 테스트하는 법을 배우고 싶다면 각 섹션에서 설명하는 단계를 따르십시오. 우리는 우리가 다시 테스트 할 심볼에 대한 데이터를 얻을 필요가 있습니다.

Go to : Yahoo Finance Symbol (s) 입력란에 IBM을 입력하고 GO를 클릭하십시오. 왼쪽에서 Quotes Under Historical Prices를 클릭하고 원하는 날짜 범위를 입력하십시오. 2004 년 1 월 1 일 - 2004 년 12 월 31 일을 선택했습니다. 페이지 맨 아래로 스크롤하여 스프레드 시트로 다운로드를 클릭하십시오. ibm. csv와 같은 이름으로 파일을 저장하고 나중에 찾을 수있는 위치에 저장하십시오.

데이터 준비.

Excel을 사용하여 위에 다운로드 한 파일을 엽니 다. 인터넷의 동적 특성으로 인해 위에서 읽은 지침과 열어 본 파일은이 시간을 읽을 때까지 변경되었을 수 있습니다.

이 파일을 다운로드했을 때 맨 몇 줄은 다음과 같습니다.

이제 사용하지 않을 열을 삭제할 수 있습니다. 내가하려고하는 테스트에서 날짜, 열기 및 닫기 값만 사용하여 높음, 낮음, 음량 및 조정을 삭제했습니다. 닫기.

가장 오래된 날짜가 먼저 있고 가장 최근의 날짜가 맨 아래에 있도록 데이터를 정렬했습니다. 데이터 - & gt; 이 작업을 수행하려면 메뉴 옵션을 정렬하십시오.

전략 자체를 테스트하는 대신, 구매를 팔로우하고 가까운 전략을 팔면 최고의 수익을내는 요일을 찾으려고 할 것입니다. 이 기사는 Excel을 사용하여 테스트 전략을 뒷받침하는 방법을 소개합니다. 우리는 앞으로도이를 발전시킬 것입니다.

다음은이 테스트의 데이터 및 공식을 사용하여 스프레드 시트를 보유하고있는 ibm. zip 파일입니다.

내 데이터가 이제 열 A에서 C (날짜, 열기, 닫기)에 있습니다. D에서 H 열에는 특정 일의 수익을 결정하는 수식이 있습니다.

수식을 입력하십시오.

Excel 전문가가 아닌 이상 까다로운 부분은 사용할 수식을 준비하고 있습니다. 이것은 단지 실습의 문제 일 뿐이며 더 많은 수식을 연습 할수록 더 많은 유연성을 얻을 수 있습니다.

스프레드 시트를 다운로드 한 경우 D2 셀의 수식을 살펴보십시오. 다음과 같이 보입니다.

이 수식은 D에서 H 열 (첫 번째 행 제외)에있는 다른 모든 셀에 복사되며 복사 된 후에는 조정할 필요가 없습니다. 나는 공식을 간략히 설명 할 것이다.

IF 수식에는 조건, 참 및 거짓 부분이 있습니다. 조건은 다음과 같습니다. "주중 요일 (월요일부터 금요일까지 일치하는 1에서 5로 변환 된 숫자)이이 열의 첫 번째 행 (D $ 1)에서 같은 요일 인 경우" 진술의 진정한 부분 ($ C2- $ B2)은 단순히 Close-Open의 가치를 제공합니다. 이것은 우리가 Open을 사고 Close를 팔았으며 이것이 우리의 이익 / 손실임을 나타냅니다. 명령문의 거짓 부분은 요일이 일치하지 않으면 셀에 아무것도 넣지 않는 큰 따옴표 ( ") 쌍입니다.

열 문자 또는 행 번호의 왼쪽에있는 $ 기호는 열이나 행을 잠궈 복사 할 때 셀 참조 부분이 변경되지 않도록합니다. 따라서 여기 예제에서 수식이 복사 될 때 날짜 셀 $ A2에 대한 참조는 새 행에 복사되었지만 열이 A 열에 남아있는 경우 행 번호를 변경합니다.

수식을 중첩하고 매우 강력한 규칙과 표현식을 만들 수 있습니다.

결과.

평일 열의 맨 아래에 몇 가지 요약 기능을 배치했습니다. 특히 평균 및 합계 기능. 이는 2004 년에이 전략을 구현하는 가장 수익성있는 날이 화요일이었고 수요일이 그 뒤를 이었음을 보여줍니다.

나가 만기를 시험 할 때 - 강세 또는 곰 같은가? 전략을 작성하고 그 기사를 쓰고 나는 이와 유사한 스프레드 시트와 수식과 비슷한 접근법을 사용했다. 이 테스트의 목적은 만료 금요일이 일반적으로 완고하거나 약세인지 확인하는 것이 었습니다.

그것을 밖으로 시도하십시오. Yahoo Finance에서 일부 데이터를 다운로드하여 Excel에로드하고 수식을 시험해보고 무엇이 떠오르지 않는지 확인하십시오. 포럼에 질문을 게시하십시오.

Backtesting : 과거 해석.

역 테스팅은 효과적인 거래 시스템 개발의 핵심 구성 요소입니다. 이것은 주어진 전략에 의해 정의 된 규칙을 사용하여 과거에 일어났던 거래를 과거 데이터로 재구성함으로써 성취됩니다. 결과는 전략의 효과를 측정하는 데 사용할 수있는 통계를 제공합니다. 이 데이터를 사용하여 거래자는 실제 시장에 적용하기 전에 전략을 최적화 및 개선하고 기술적 또는 이론적 결함을 찾아 전략에 자신감을 가질 수 있습니다. 근본적인 이론은 과거에 잘 작동 한 전략은 미래에 잘 작동 할 것이며, 반대로 과거에는 제대로 수행되지 못한 전략은 앞으로는 제대로 수행되지 않을 것이라는 것입니다. 이 기사에서는 백 테스트에 사용 된 응용 프로그램, 얻은 데이터의 종류 및 사용 방법에 대해 살펴 봅니다.

데이터 및 도구.

당기 순손실 - 순 손익 백분율. 시간 프레임 - 테스트가 발생한 지난 날짜입니다. 유니버스 - 백 테스트에 포함 된 주식. 휘발성 측정 - 최대 비율의 위쪽과 아래쪽. 평균 - 평균 이득 및 평균 손실, 평균 막대 유지 비율. 노출 - 투자 된 자본의 비율 (또는 시장에 노출 된 금액). 비율 - Wins-to-losses 비율. 연간 환급 - 1 년 동안의 수익률. 위험 조정 수익 - 위험의 함수로서의 수익률.

일반적으로 백 테스팅 소프트웨어에는 중요한 두 개의 화면이 있습니다. 첫 번째는 상인이 백 테스팅에 대한 설정을 사용자 정의 할 수있게합니다. 이러한 사용자 지정에는 기간별로 수수료가 포함됩니다. 다음은 AmiBroker의 화면 예입니다.

두 번째 화면은 실제 백 테스트 결과 보고서입니다. 여기서 위에서 언급 한 모든 통계를 찾을 수 있습니다. AmiBroker의 화면 예는 다음과 같습니다.

일반적으로 대부분의 거래 소프트웨어에는 유사한 요소가 포함되어 있습니다. 일부 고급 소프트웨어 프로그램에는 자동 위치 조정, 최적화 및 기타 고급 기능을 수행하는 추가 기능이 포함되어 있습니다.

10 계명.

주어진 전략이 테스트 된 시간대의 광범위한 시장 동향을 고려하십시오. 예를 들어 전략이 1999-2000에서만 다시 테스트 된 경우 곰 시장에서 잘 수행되지 않을 수 있습니다. 몇 가지 서로 다른 유형의 시장 조건을 포괄하는 오랜 기간 동안 백 테스트하는 것이 좋습니다. 역 테스팅이 발생한 우주를 고려하십시오. 예를 들어, 광범위한 시장 시스템이 기술 주식으로 구성된 우주로 테스트되는 경우 다른 분야에서 잘 수행되지 못할 수도 있습니다. 일반적으로 전략이 특정 장르의 장르를 목표로한다면 우주를 해당 장르로 제한하십시오. 그러나 다른 모든 경우에는 테스트 목적으로 큰 우주를 유지해야합니다. 변동성 측정은 거래 시스템을 개발할 때 매우 중요합니다. 지분이 일정 수준 이하로 떨어지면 마진 콜을 받게되는 레버리지 계좌의 경우 특히 그렇습니다. 거래자는 리스크를 줄이고 주어진 주식의 출입을 용이하게하기 위해 변동성을 낮게 유지해야합니다. 개최되는 평균 막대 수는 거래 시스템을 개발할 때 매우 중요합니다. 대부분의 백 테스팅 소프트웨어에는 최종 계산에 커미션 비용이 포함되지만 이것이이 통계를 무시해서는 안된다는 의미는 아닙니다. 가능한 경우 평균 막대 수를 늘리면 커미션 비용이 절감되고 전반적인 수익이 개선 될 수 있습니다. 노출은 양날의 칼입니다. 노출 증가는 이익 증가 또는 손실 증가로 이어질 수 있으며 노출 감소는 이익 감소 또는 손실 감소를 의미합니다. 그러나 일반적으로 위험을 줄이고 특정 주식에 대해 쉽게 전환 할 수 있도록 노출을 70 % 미만으로 유지하는 것이 좋습니다. wins-to-losses 비율과 결합 된 평균 이득 / 손실 통계는 Kelly Criterion과 같은 기법을 사용하여 최적의 위치 결정 및 자금 관리를 결정하는 데 유용 할 수 있습니다. (Kelly Criterion을 사용한 자금 관리를 참조하십시오.) 거래자는 평균 이익을 높이고 손실률을 높이면 커미션 비용을 줄이고 더 많은 포지션을 취할 수 있습니다. 연간 수익은 다른 투자 장소에 대한 시스템 수익을 벤치 마크하는 도구로 사용되기 때문에 중요합니다. 전반적인 연간 수익을 보는 것뿐만 아니라 위험도를 높이거나 낮추는 것도 중요합니다. 이것은 다양한 위험 요소를 설명하는 위험 조정 수익을 살펴봄으로써 수행 할 수 있습니다. 거래 시스템이 채택되기 전에, 그것은 다른 모든 투자 장소를 동등하거나 그 이하의 위험으로 능가해야합니다. 백엔드 사용자 정의는 매우 중요합니다. 많은 백 테스팅 응용 프로그램에는 커미션 금액, 라운드 (또는 분수) 로트 크기, 틱 크기, 마진 요구 사항, 이자율, 미끄러짐 가정, 위치 크기 규칙, 동일 막대 종료 규칙, 후행 정지 설정 등의 정보가 있습니다. 가장 정확한 백 테스팅 결과를 얻으려면 시스템을 가동 할 때 사용할 브로커를 모방하기 위해 이러한 설정을 조정하는 것이 중요합니다. 백 테스팅은 때로 지나치게 최적화 된 것으로 이어질 수 있습니다. 이것은 성과 결과가 과거에 너무 높게 조정되어 향후 더 이상 정확하지 않게되는 조건입니다. 일반적으로 모든 주식 또는 일부 대상 주식에 적용되는 규칙을 구현하는 것이 좋습니다. 규칙이 더 이상 작성자가 이해할 수 없을 정도로 최적화되지 않았습니다. 역 테스팅은 항상 주어진 거래 시스템의 효율성을 측정하는 가장 정확한 방법은 아닙니다. 때로는 과거에 잘 수행 된 전략이 현재 잘 수행되지 못하는 경우가 있습니다. 과거 성과가 미래의 성과를 나타내는 것은 아닙니다. 살아 가기 전에 성공적으로 백 테스팅 된 시스템을 종이로 교환하여 전략이 실제로 적용되는지 확인하십시오.

Backtesting은 트레이딩 시스템 개발의 가장 중요한 측면 중 하나입니다. 제대로 작성 및 해석되면 거래자는 전략을 최적화하고 개선하며 기술적 또는 이론적 결함을 발견하고 실제 시장에 적용하기 전에 전략에 대한 확신을 얻을 수 있습니다.

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소식 탐색.

역 추적 전략을위한 궁극적 인 도구.

역 추적 전략을위한 궁극적 인 도구.

Backtesting은 과거 데이터를 사용하여 실적을 시뮬레이션함으로써 거래 또는 투자 전략의 성과를 평가하는 예술이자 과학입니다. 과거의 성과와 안정성 및 변동성에 대한 감각을 얻을 수 있습니다. 그러나 수없이 많은 시간을 들었을 지 모르지만 훌륭한 성능 테스트를 통해 우수한 성능을 보장 할 수는 없습니다. 그럼에도 불구하고, 바람직하지 않은 역행 된 성과는 종종 특정 거래 전략을 포기하고 다음으로 나아갈 수있는 타당한 이유입니다.

비 프로그래머를위한 무료 백 테스팅 도구.

실제로 모든 것이 맞는 하나의 크기는 없습니다. backtesting tool을 사용하면 사용자가 프로그래밍을하지 않고도 거의 모든 전략을 역행시킬 수 있습니다. 트레이딩에 대해 진지하게 생각하고 있다면, 나는 배움 테스트를하기에 충분한 프로그래밍을 배우라고 촉구한다. 그러나 패시브 투자와 같은 단순한 전략이나 이동 평균 크로스 오버와 같은 기본 지표를 뒷받침하는 결과를 신속하게 얻고 싶다면 도구로 확실히 시간을 절약 할 수 있습니다. 다음은 빠른 백 테스트를 실행해야하는 경우 사용하는 도구입니다.

# 1 : ETF 재생.

ETFReplay는 다양한 ETF 기반 투자 전략을 백 테이트 할 수있는 Freemium 서비스입니다. 그들이 제공하는 많은 고급 기능과 전략에는 가입이 필요하지만 가장 유용한 무료 기능 중 하나는 최대 5 개의 구성 요소로 이루어진 ETF 포트폴리오의 백 테스트 기능입니다. 균형을 조정할 수는 없지만 2008 년과 2011 년 사이에 SPY 및 TLT의 60/40 포트폴리오의 성과 곡선을 신속하게 계산해야하는 경우 여기에서 쉽게 수행 할 수 있습니다. 이것은 거래 포트폴리오의 수동적 부분에 대한 자산 배분을 백 테스팅하는 데 도움이되는 훌륭한 도구입니다.

# 2 : StockBackTest.

StockBackTest는 이동 평균 및 볼린저 밴드의 교차를 포함하는 전략을 백 테스팅 할 수있게합니다. 이것은 간단한 기술 지표를 뒷받침 할 수있는 소수의 서비스 중 하나이지만 대부분 S & amp; P500 유가 증권과 가장 유동적 인 ETF로 구성된 주식 목록에서만 선택할 수 있다는 것이 특징입니다.

# 3 : Portfolio Visualizer.

포트폴리오 비주얼 라이저는 더 새롭고 정교한 무료 백 테스터 중 하나이며 프로그래머가되기를 요구하지 않습니다. Gary Antonacci의 Dual Momentum과 같은 사전 정의 된 전략뿐만 아니라 수동적 자산 배분을 백 테스트 할 수 있습니다. 그들은 또한 내가 본 몬테카를로 최고의 은퇴 시뮬레이터 중 하나를 가지고있다.

프로그래머 용 무료 Backtesting Tools.

맞춤 전략의 빠른 다시 테스트를 위해 일부 이전 데이터를 다운로드하여 Excel 또는 다른 스프레드 시트에서 먼저 테스트하는 것이 좋습니다. 보다 정교한 거래 전략은 GNU R이나 GNU Octave를 필요로하며, 둘 다 백 테스팅을위한 전문 패키지를 가지고있다. 그래도 전략의 복잡성으로 인해 광고를 자르지 않으면 다음 두 가지 무료 옵션을 사용할 수 있습니다.

# 1 : 콴토 피안 (권장)

콴토 피안 (Quantopian)은 2002 년 이래로 거래 된 모든 미국 주식에 대한 분별 데이터를 보유하고있어 생존자 편견을받지 않고 백내 전략을 테스트 할 수 있습니다. 파이썬에 대한 지식이 필요합니다. 학습자가 처음부터 다시 시작하여 전략을 뒷받침하는 것을 중요하게 생각하는 경우, 학습에 집중할 것을 권장합니다.

# 2 : MI 백 스터.

Jamie Gritton의 MI Backtester는 구형 프로그래머블 백 테스터 중 하나입니다. 이 도구의 가장 멋진 기능 중 하나는 주식 화면을 백 테스트하는 기능입니다. 다음과 같은 주식 화면을 올릴 수 있습니다 : 미국 시장의 바닥 10 %에있는 P / E 및 시장의 상위 10 %에있는 가격 모멘텀을 가진 수익성있는 회사와 현재 선택을 얻을 수 있지만 그런 스크린이 역사적으로 어떻게 수행되었는지 궁금해 할 것입니다. MI Backtester는 조금 느리지 만 펀더멘털과 기술의 결합을 기반으로 한 투자 전략의 과거 실적을 테스트 할 수 있습니다.

다른 무료 백 테스터를 놓친 적이 있습니까?

내가 언급하지 않은 다른 무료 백 테스터가 정기적으로 사용되는 경우 아래 의견에 저에게 알려주십시오!

수동 백 테스트; 무역 예술 연습.

가격 행동 및 매크로.

인생의 많은 다른 것들과 마찬가지로 거래는 경험을 통해 향상 될 수 있습니다. 이것은 종종 새로운 거래자가 실패하는 곳입니다. 이 사실을 깨닫고 나면 그들은 아주 간단한 협상을 본다.

& ldquo; 내 시간에 수익성있게 거래하는 법을 배우고 있습니까? & rdquo;

나 자신과 다른 많은 상인들은 강조한 대답에 답할 것입니다 (또는 더 정확하게 말하자면)! 예! & rsquo; 그 질문에 대답하고, 우리가 원하는 시점까지 결과를 얻는 학습 과정을 시작했습니다. 그러나 모두가 그 배에 타지는 않을 것입니다.

거래 경험이 매우 어려운 것은 경험이 똑같아 돈을 낭비 할 수 있다는 것입니다. 몇 년 동안 나는 많은 사람들이 시장에 대한 당신의 수업료에 대해 경솔하게 주장한다고 들었습니다. & rsquo; 그리고 그럴 수도 있습니다. 그러나 숙고의 오래된 예술에서 경험을 쌓는 다른 방법이 있습니다.

기술 분석의 창시자 인 곡물 및 쌀 무역상은 & lt; 종이 무역 & rsquo; 요소를 사용합니다. 그들이 거래하는 전략에 대한 가상의 이익 또는 손실을 추적 할 수 있습니다.

이것은 오늘날 데모 거래와 유사합니다. 재정적 위험없이 시장에서 우리의 이론과 전략을 테스트 할 수있는 방법. ACTUAL 실행을 수행하는 상대방의 유동성 공급자가 없기 때문에 이것은 실시간 거래와 동일합니까? 동적 환경에서 내 전략을 테스트 할 수있게 해줍니다.

데모 거래 또는 데모 테스트 전략의 단점은 전략 일관성에 대한 결정을 내리기에 충분한 결과를 얻는 데 오랜 시간이 걸릴 수 있다는 사실입니다. 일일 차트에서 전략을 테스트하려는 경우 몇 가지 거래를 배치하는 데 일 년이 걸릴 수 있습니다. 그리고 그 몇 안되는 무역 이후에, 나는 그것을 고용하기위한 전략으로 충분히 편안하지 않을 것이라고 확신합니다. (어쨌든 몇 가지 거래가 있었지만, 이것이 변칙인지 아닌지 어떻게 알 수 있습니까?)

수동 백 테스트가 가능한 곳입니다. 이것은 역동적 인 가격으로 살아있는 시장 환경을 시뮬레이션 할 수있는 매너리즘입니다. 우리가 수동 또는 자동으로 수행하는 백 테스트에 단 하나의 단점이 있다는 점에 유의하는 것이 중요합니다. 과거 실적이 반드시 그런 방식으로 앞으로 나아갈 필요는 없다는 사실입니다. 그러나 이것이 수동 백 테스트의 요점은 아닙니다. 내가 테스트를 수행하는 이유는 테스트중인 전략의 도구를 사용하여 자신을 훈련하는 것이므로 가장 효과적으로 접근 방법을 사용하는 방법을 알 수 있습니다.

모든 통화 쌍, 그리고 내가 거래하는 거의 모든 전략을 사용하여 언제든지이 작업을 수행 할 수 있습니다.

1 단계 : 차트를 드레스.

수동 백 테스트가 테스트 할 전략에서 사용할 지표로 차트를 장식하는 첫 번째 단계입니다. 이 그림에서는 89주기 EMA와 13주기 CCI를 사용하려고합니다. 차트를 입고 나면 진행할 준비가되었습니다.

James Stanley 작성.

2 단계 : 시간을 거슬러 올라가십시오.

차트를 입고 나면 이전 차트로 이동해야합니다. 여기는 테스트 한 기간 동안 가격 행동에 익숙하지 않기를 원한다는 것입니다. 나는 가격이 가능한 한 실제 시장의 역학에 가깝도록하고 싶다. 나는 이것을 예측할 수 없기를 바란다.

이렇게하려면 차트에서 이전 날짜로 이동하기 위해 시간을 클릭하기 만하면됩니다.

James Stanley 작성.

3 단계 : 정시에 앞으로 나아가십시오.

이 기능은 많은 수작업 백 테스트를 수행하지만 많은 경우 알 수없는 거래자에게 매우 유용합니다. 이것은 & lsquo; forward, & rsquo;와 관련이 있습니다. & lsquo; 거꾸로, & rsquo; 키보드의 화살표.

1 시간 전으로 돌아가려면 & lsquo; 뒤로 화살표 키를 누르기 만하면됩니다. & rsquo; 한 번.

그러나 4 시간짜리 차트를 테스트하는 경우 & ndash; 앞으로 또는 뒤로 화살표 키를 한 번 누르면 앞뒤로 4 시간 씩 이동합니다.

이것은 짧은 시간 내에 차트에서 방대한 거리를 가로지를 수있는 매우 편리한 기능입니다.

이 시점에서, 나는 나의 기준을 충족시키는 무역을 찾을 수있는 차트를 앞으로 나아가고 싶다. 일단 내가 잠시 멈추고 5 단계로 넘어갈 준비가되었습니다.

4 단계 : 결과를 기록하십시오.

이 단계는 스타일을 기반으로 한 상인과 기록 보관의 매너리즘 사이에서 벗어날 수 있습니다. 나는 모든 새로운 거래자들 또는 새로운 수동 거래 자들이이 거래들 각각을 기록 할 것을 촉구한다; 저널, 스프레드 시트 또는 거래 로그 일 수 있습니다. 몇 가지 주요 정보는 여기에 있습니다.

어디에서 멈출 것입니까?

어디서 이익을 얻으려고하십니까?

이 모든 정보는 물론 다른 관찰을 기록 할 수 있습니다. 몇 가지 거래를 한 후에는 전략을 목표에보다 효과적으로 적용하는 데 사용할 수있는 몇 가지 정보가 있습니다.

5 단계 : 린스와 반복.

우리가 가상의 거래를 발견 한 후, 앞으로 어떻게 나아질 수 있는지에 대한 아이디어를 얻기 위해 앞으로 나아갈 수 있습니다. 다시 한 번 이러한 결과를 저널에 기록 할 수 있습니다.

그런 다음 다음 거래로 넘어갈 수 있습니다. 우리는 편안함을 느낄 때까지이 작업을 계속할 수 있으며 테스트의 다음 단계로 넘어갈 전략에 대한 경험이 있습니다. 더 작은 저울로 테스트하는 일부 상인의 경우, 다른 이들은 살아있는 시장으로 직접 도약하며, 다른 한편으로는 나 자신과 같이; 라이브, 동적 가격 정책으로 데모 계정에서 전략을 테스트합니다.

--- 제임스 B. 스탠리 글

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